人臉識别是一種(zhǒng)基于人臉特征信息的生物特征識别技術，包括照像采集、特征定位、身份确認和搜索等。人臉識别是利用攝像頭或攝像機采集包含人臉的圖像或視頻流，自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然後(hòu)對(duì)檢測到的人臉圖像進(jìn)行一系列相關的應用操作。

人臉識别系統主要包括四個部分，即人臉照像采集與檢測、人臉照像預處理、人臉照像特征提取和人臉照像匹配與識别。

人臉照像采集：異臉緣照像可以通過(guò)攝像機鏡頭采集，如靜态圖像、動态圖像、不同位置、不同表情等。當用戶在采集設備的拍攝範圍内時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉照像。

人臉檢測：在實踐中，人臉檢測主要用于人臉識别的預處理，即标定人臉在照像中的位置和大小。人臉照像中有豐富的模式特征，如直方圖特征、顔色特征、模闆特征、結構特征和哈爾特征。人臉檢測就是挑出有用的信息，利用這(zhè)些特征實現人臉檢測。

人臉照像預處理：人臉照像預處理是基于人臉檢測結果對(duì)照像進(jìn)行處理，爲特征提取服務的過(guò)程。系統獲得的原始照像由于受到各種(zhǒng)限制和随機幹擾，不能(néng)直接使用，在照像處理的前期進(jìn)行預處理，如灰度校正、噪聲濾波等。對(duì)于人臉照像，預處理過(guò)程主要包括光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波和銳化。

人臉特征提取：人臉識别系統可以使用的特征通常分爲視覺特征、像素統計特征、人臉照像變換系數特征、人臉照像代數特征等，人臉特征提取是針對(duì)人臉的某些特征。人臉特征提取，也稱爲人臉表示，是人臉特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法可以分爲兩(liǎng)類：一類是基于知識的表示；另一種(zhǒng)是基于代數特征或統計學(xué)習的表示方法。

人臉照像匹配識别：將(jiāng)提取的人臉照像特征數據與數據庫中存儲的特征模闆進(jìn)行搜索匹配。通過(guò)設置阈值，當相似度超過(guò)該阈值時，輸出匹配結果。人臉識别是將(jiāng)待識别的人臉特征與獲取的人臉特征模闆進(jìn)行比較，根據相似度判斷人臉的身份信息。這(zhè)個過(guò)程分爲兩(liǎng)類：一類是确認，也就是一對(duì)一圖像比對(duì)的過(guò)程，另一類是識别，也就是一對(duì)多圖像匹配比對(duì)的過(guò)程。